【電子書】ComfyUI工作流程實戰

本書為國內首部專門針對 ComfyUI 的完整教學指南，全面整合最新開放模型「FLUX」的圖形生成概念。從雲端平台到本地環境，帶領讀者一步步建構屬於自己的 AI 生圖工作流程。
內容涵蓋多種 AI 圖形生成與控制技巧，詳盡解析 ComfyUI 的軟體節點設計與介面操作方式，協助讀者有效解決實際應用中的各類問題。
此外，書中深入剖析各式工作流模板，以深入淺出的方式講解核心原理，讓新手與進階使用者都能輕鬆掌握 ComfyUI 的強大魅力。
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目錄列表：
前　言
**第一部份　環境建置與使用**
　第一節　線上入門使用
　　1-1　TensorArt的模板複製與轉換
　　1-2　概念整理
　　第二節　節點與工作流概念
　　2-1 節點（Node）、原節點（Primitive）與轉接點（Reroute）
　　2-2　組（Group）、節點組（GroupNode）
　　2-3　工作流範本（Template）
　　第三節　本地端基本安裝
　　3-1　硬體選擇
　　3-2　版本種類
　　3-3　ComfyUI Manager
　　3-4　安裝與啟動訊息
　　第四節　本地端軟體環境
　　4-1　基礎模型推薦與下載
　　4-2　Python安裝套件的基本指令
　　4-3　本地的基礎介面
　　4-4　模型庫簡介（/ComfyUI/Models）
**第二部份　工作流概念與圖像問題解法**
　　第一節　工作流的基本結構
　　1-1　Model、CLIP與VAE
　　1-2　個別節點連接方式
　　1-3　Model相關節點
　　1-4　CLIP重要節點介紹
　　1-5　Conditioning節點
　　1-6　Latent/VAE/Sampler相關節點
　　第二節　修復與放大圖形
　　2-1　Image2Image（I2I）
　　2-2　UpscaleModels+HiresFix
　　2-3　SDUpscale/TiledUpscale
　　2-4　ApplyControlnet+HiresFix
　　2-5　ControlnetTile
　　2-6　SUPIR
　　第三節　常見的圖像問題做法
　　3-1　臉部修復（FaceDetailer）
　　3-2　人物臉部更換（Reactor）
　　3-3　風格與要素混合（IPAdapter）概述
　　3-4　產品人物光線更換與…