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本書從人工智能(AI)的發展歷史講起,介紹了目前非常熱門的深度學習加速芯片和基於神經形態計算的類腦芯片的相關算法、架構、電路等,並介紹了近年來產業界和學術界一些著名的AI芯片,包括生成對抗網絡芯片和深度強化學習芯片等。本書著重介紹了用創新的思維來設計AI芯片的各種計算範式,以及下一代AI芯片的幾種範例,包括量子啟發的AI芯片、進一步提升智能程度的AI芯片、有機自進化AI芯片、光子AI芯片及自供電AI芯片等。本書也介紹了半導體芯片技術在後摩爾定律時代的發展趨勢,以及基礎理論(如量子場論、信息論等)在引領AI芯片創新方面發揮的巨大作用。最後,本書介紹了AI發展的三個層次、現階段AI芯片與生物大腦的差距及未來的發展方向。 本書可供AI和芯片領域的研究人員、工程技術人員,科技、產業決策和管理人員,創投從業者和相關專業研究生、本科生以及所有對AI芯片感興趣的人士閱讀參考。
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