【電子書】新電子 12月號/2017 第381期

效能過剩時代走入歷史 AI演算法考驗半導體產業

在個人電腦(PC)發展早期，作業系統(OS)與應用軟體往往是驅動硬體換機潮的重要原因。但隨著摩爾定律(Moore's Law)不斷演進，處理器效能已跨過一般消費者日常所需，用軟體來帶動硬體升級的市場行銷操作再也無法發揮效果。不過，風水輪流轉，對處理器效能有著極高需求的人工智慧(AI)演算法，已重新燃起使用者對運算效能的渴求，同時也為SoC開發者帶來新的考驗。

處理器效能過剩一直是最令科技電子相關業者擔心的問題，隨之而來的使用者換機周期延長，更使得所有PC業者的營運陷入困境。由於一般文書處理、上網等應用對CPU效能的需求有限，因此許多業者均開始往遊戲應用動腦筋，希望藉由電玩遊戲這種對效能需求較高的應用，刺激使用者換機升級的欲望。這也是近幾年來電競PC異軍突起，各大PC品牌廠趨之若鶩的主因。

告別效能過剩時代
不過，各種先進人工智慧演算法對處理器的效能帶來極嚴苛的考驗，因此在人工智慧時代，效能過剩已成過去式。NVIDIA執行長黃仁勳(圖1)日前在台積電30周年慶與GTC Taiwan上一再強調，摩爾定律已屆尾聲，CPU設計者無法創造出更有效率、支援更多指令集平行處理的CPU架構。雖然電晶體每年持續成長50%，但CPU效能僅能成長10%，顯示CPU性能增長緩慢，已不可能再像過去快速成長。¬¬

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