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本书主要内容围绕2D计算机视觉展开,介绍了相关的基础概念、基本原理、典型算法、实用技术和应用成果。本书可在其姊妹篇《3D计算机视觉:原理、算法及应用》前学习。本书将从客观场景出发到最后提取出目标信息的全过程分为4个部分进行介绍。第1部分是图像采集,介绍了基础的图像采集表达技术;第2部分是图像(预)处理,介绍了一些基本的图像处理技术;第3部分是目标提取,介绍了从图像处理到图像分析的转换技术;第4部分是目标分析,介绍了扩展的图像分析技术。书中除提供大量应用示例外,还针对每章的内容提供了自我检测题(含提示并附有答案),并且给出了相关的参考文献和术语索引(包括英文)。
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